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#Stichprobe
Question
Stichprobenziehung: Poststratifizierung: MRP
Answer
MRP bzw. Mister P
• Poststratifizierung kann mit Mehrebenenmodellierung kombiniert werden (Multilevel Regression and Poststratification)
• Die Syntax für das Offenheitsbeispiel basiert auf diesem Ansatz
• Vorteil: Die Abweichung zwischen den Schätzungen (z.B. Offenheit) einzelner Schichten wird verkleinert (Shrinkage), um den Einfluss von Ausreißerwerten zu reduzieren. Je stärker der Wert einer Schicht von den anderen Schichten abweicht, desto stärker wird dieser Wert angepasst
• Problem: Fehlermeldungen bei kleinen Stichproben oder extremen Prävalenzraten möglich. Alternativ kann Bayessche Modellierung verwendet werden (vgl. R-Skript)

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#Stichprobe
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Stichprobenziehung: Poststratifizierung: MRP
Answer
?

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Stichprobenziehung: Poststratifizierung: MRP
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MRP bzw. Mister P
• Poststratifizierung kann mit Mehrebenenmodellierung kombiniert werden (Multilevel Regression and Poststratification)
• Die Syntax für das Offenheitsbeispiel basiert auf diesem Ansatz
• Vorteil: Die Abweichung zwischen den Schätzungen (z.B. Offenheit) einzelner Schichten wird verkleinert (Shrinkage), um den Einfluss von Ausreißerwerten zu reduzieren. Je stärker der Wert einer Schicht von den anderen Schichten abweicht, desto stärker wird dieser Wert angepasst
• Problem: Fehlermeldungen bei kleinen Stichproben oder extremen Prävalenzraten möglich. Alternativ kann Bayessche Modellierung verwendet werden (vgl. R-Skript)
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statusnot learnedmeasured difficulty37% [default]last interval [days]               
repetition number in this series0memorised on               scheduled repetition               
scheduled repetition interval               last repetition or drill

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No repetitions


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