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#Stichprobe
Question
Stichprobengröße: A priori Poweranalyse: Kleinster relevanter Effekt (anhand des Beispiels BDI)
Answer

Bsp. Gesprächstherapie vs. Kontrollgruppe
 Depression wird mit dem Beck Depressionsinventar (0-63) erfasst
 Im BDI Testmanual wird 8 als Cut off Wert verwendet (0-8 Keine Depression; 9-63 minimale bis schwere Depression)
 Personen , die einen höheren Wert haben, seien auffällig

Wie stark müsste sich der BDI Skalenwert zwischen den Gruppen (z.B. Gesprächstherapie vs. Kontrollgruppe) nach der Therapie unterscheiden, um die Intervention zu empfehlen?
Welcher Gruppenunterschied wäre praktisch relevant?
o 20 (z.B. 28-8) oder 5 (z.B. 28-23)?
 Hilfreiche Informationen
o Wertebereich (0-63)
o Cut off Wert für Gesunde (8)

Aufgrund von früheren Untersuchungen nehmen wir an, dass die Streuung der BDI Werte in beiden Gruppen 10 beträgt
 Wenn der kleinste relevante Effekt sehr groß ist (z.B. 28-8 = 20), dann wäre die Power selbst bei 10 Personen pro Gruppe enorm (.988)
 Mehr Personen müssen untersucht werden, um kleinere Effekte aufdecken zu können (z.B. 143 statt 10 pro Gruppe, um dieselbe Power wie bei hohen Erwartungen zu erreichen)
 Der kleinste relevante Effekt (z.B. die Mindestanforderungen) kann z.B. aus den bisherigen Interventionen (z.B. Verhaltenstherapie) abgeleitet werden, damit die Erwartungen realistisch bleiben


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Stichprobengröße: A priori Poweranalyse: Kleinster relevanter Effekt (anhand des Beispiels BDI)
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Stichprobengröße: A priori Poweranalyse: Kleinster relevanter Effekt (anhand des Beispiels BDI)
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Bsp. Gesprächstherapie vs. Kontrollgruppe
 Depression wird mit dem Beck Depressionsinventar (0-63) erfasst
 Im BDI Testmanual wird 8 als Cut off Wert verwendet (0-8 Keine Depression; 9-63 minimale bis schwere Depression)
 Personen , die einen höheren Wert haben, seien auffällig

Wie stark müsste sich der BDI Skalenwert zwischen den Gruppen (z.B. Gesprächstherapie vs. Kontrollgruppe) nach der Therapie unterscheiden, um die Intervention zu empfehlen?
Welcher Gruppenunterschied wäre praktisch relevant?
o 20 (z.B. 28-8) oder 5 (z.B. 28-23)?
 Hilfreiche Informationen
o Wertebereich (0-63)
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Aufgrund von früheren Untersuchungen nehmen wir an, dass die Streuung der BDI Werte in beiden Gruppen 10 beträgt
 Wenn der kleinste relevante Effekt sehr groß ist (z.B. 28-8 = 20), dann wäre die Power selbst bei 10 Personen pro Gruppe enorm (.988)
 Mehr Personen müssen untersucht werden, um kleinere Effekte aufdecken zu können (z.B. 143 statt 10 pro Gruppe, um dieselbe Power wie bei hohen Erwartungen zu erreichen)
 Der kleinste relevante Effekt (z.B. die Mindestanforderungen) kann z.B. aus den bisherigen Interventionen (z.B. Verhaltenstherapie) abgeleitet werden, damit die Erwartungen realistisch bleiben


Summary

statusnot learnedmeasured difficulty37% [default]last interval [days]               
repetition number in this series0memorised on               scheduled repetition               
scheduled repetition interval               last repetition or drill

Details

No repetitions


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