Aufgrund der genannten potentiellen Probleme soll das angestrebte N größer als das Ergebnis von Poweranalysen sein
• Overpowered studies gibt es nicht, wenn man Bayessche Statistik (vgl. Foliensatz Auswertung) statt p-Werte verwendet
• Falls man Bayessche Statistik nicht verwenden möchte, dann kann man zusätzlich zu den p-Werten Effektstärken berücksichtigen
- Ist der Effekt praktisch bedeutsam?
• Diagnostische und evaluative Entscheidungen sollen nicht ausschließlich auf p-Werten, sondern auf Kosten-Nutzen-Überlegungen basieren
- Psychische, körperliche und monetäre Aspekte
- Beabsichtigte und unbeabsichtigte Effekte (incl. Nebenwirkungen)
Aufgrund der genannten potentiellen Probleme soll das angestrebte N größer als das Ergebnis von Poweranalysen sein
• Overpowered studies gibt es nicht, wenn man Bayessche Statistik (vgl. Foliensatz Auswertung) statt p-Werte verwendet
• Falls man Bayessche Statistik nicht verwenden möchte, dann kann man zusätzlich zu den p-Werten Effektstärken berücksichtigen
- Ist der Effekt praktisch bedeutsam?
• Diagnostische und evaluative Entscheidungen sollen nicht ausschließlich auf p-Werten, sondern auf Kosten-Nutzen-Überlegungen basieren
- Psychische, körperliche und monetäre Aspekte
- Beabsichtigte und unbeabsichtigte Effekte (incl. Nebenwirkungen)
status | not learned | measured difficulty | 37% [default] | last interval [days] | |||
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repetition number in this series | 0 | memorised on | scheduled repetition | ||||
scheduled repetition interval | last repetition or drill |