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#Design
Question
Kausalität: Experimentelle vs quasi-experimentelle Designs
Answer

• Randomisierung? (=Untersuchungseinheiten (z.B. Personen) werden zufällig den Untersuchungsbedingungen zugeteilt (z.B. KG vs. EG))
- Ja = Experiment
- Nein = Quasi-Experiment

Manche Autoren differenzieren noch zwischen Quasi-Experimenten und Nicht-Experimenten

o Quasi-Experimente = Natürliche Gruppen werden untersucht (z.B. Frauen vs. Männer, Blauäugige vs. Braunäugige, Schule 1 vs. Schule 2)
o Nicht-Experimente = z.B. Korrelationsstudien, Fallstudien

 Selbst bei Experimenten soll man eigentlich nur von Kausalitätsschätzungen oder potentieller Kausalität sprechen
 Prinzipiell müsste man jede Person (jedes Team, jedes Unternehmen usw.) gleichzeitig in jeder Bedingung untersuchen (z.B. KG vs. EG), um kausale Aussagen zu machen, was unmöglich ist
 Die Plausibilität von Kausalaussagen kann erhöht werden, z.B.
• Experimente meistens besser als Quasi Experimente
• Einsatz von Methoden wie propensity score matching bei Quasi Experimenten


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Kausalität: Experimentelle vs quasi-experimentelle Designs
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?

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Kausalität: Experimentelle vs quasi-experimentelle Designs
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• Randomisierung? (=Untersuchungseinheiten (z.B. Personen) werden zufällig den Untersuchungsbedingungen zugeteilt (z.B. KG vs. EG))
- Ja = Experiment
- Nein = Quasi-Experiment

Manche Autoren differenzieren noch zwischen Quasi-Experimenten und Nicht-Experimenten

o Quasi-Experimente = Natürliche Gruppen werden untersucht (z.B. Frauen vs. Männer, Blauäugige vs. Braunäugige, Schule 1 vs. Schule 2)
o Nicht-Experimente = z.B. Korrelationsstudien, Fallstudien

 Selbst bei Experimenten soll man eigentlich nur von Kausalitätsschätzungen oder potentieller Kausalität sprechen
 Prinzipiell müsste man jede Person (jedes Team, jedes Unternehmen usw.) gleichzeitig in jeder Bedingung untersuchen (z.B. KG vs. EG), um kausale Aussagen zu machen, was unmöglich ist
 Die Plausibilität von Kausalaussagen kann erhöht werden, z.B.
• Experimente meistens besser als Quasi Experimente
• Einsatz von Methoden wie propensity score matching bei Quasi Experimenten

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statusnot learnedmeasured difficulty37% [default]last interval [days]               
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scheduled repetition interval               last repetition or drill

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