Ersetzung der fehlenden Werte durch den Mittelwert, Median oder Modalwert, der anhand der verfügbaren Werte berechnet wurde
Einfache regressionsbasierte Imputation: Die fehlenden Werte werden anhand von anderen Variablen (z.B. andere Items, andere Konstrukte) „vorhergesagt“ (vgl. multiple Regression)
Probleme:
Vorhergesagte Werte sind nicht unbedingt plausibel, z.B. Negative Werte bei Items mit einem Antwortformat 1-5
Varianz wird unterschätzt (Lösung: Rauschen kann künstlich hinzugefügt werden)
Tags
#Auswertung #Interpretation #amp
Question
Umgang mit fehlenden Daten: Einzelimputation
Answer
?
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#Auswertung #Interpretation #amp
Question
Umgang mit fehlenden Daten: Einzelimputation
Answer
Einfache Techniken werden nicht empfohlen, z.B.
Ersetzung der fehlenden Werte durch den Mittelwert, Median oder Modalwert, der anhand der verfügbaren Werte berechnet wurde
Einfache regressionsbasierte Imputation: Die fehlenden Werte werden anhand von anderen Variablen (z.B. andere Items, andere Konstrukte) „vorhergesagt“ (vgl. multiple Regression)
Probleme:
Vorhergesagte Werte sind nicht unbedingt plausibel, z.B. Negative Werte bei Items mit einem Antwortformat 1-5
Varianz wird unterschätzt (Lösung: Rauschen kann künstlich hinzugefügt werden)
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