Umgang mit fehlenden Daten: Multiple Imputation (Überblick)
Answer
Wenn die Hypothesentestung mehrere Variablen involviert (z.B. multiple Regression), die fehlende Werte aufweisen, dann werden zwei komplexere Ansätze empfohlen
Joint Modelling (JM): Die fehlenden Werte werden für alle Variablen (z.B. Extraversion, Neurotizismus, Gewissenhaftigkeit) basierend auf der multivariaten Variablenverteilung simultan geschätzt. In der Regel geht man von einer multivariaten Normalverteilung aus (unrealistisch?)
Fully conditional specification (FCS): Die fehlenden Werte werden separat für jede Variable anhand ausgewählter Variablen (=conditional) geschätzt
Imputation kann/soll auch auf solchen Variablen basieren, die nicht zur Hypothesentestung gehören (z.B. demografische Daten)
Für stabile Ergebnisse werden i.d.R. 5-20 Imputationen benötigt
Die ergänzten Datensätze können zur Hypothesentestung verwendet werden
Zunächst wird die Analyse separat mit jedem imputierten Datensatz durchgeführt.
Die Ergebnosse der separaten Analysen werden auf Schwankungen untersucht
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#Auswertung #Interpretation #amp
Question
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Wenn die Hypothesentestung mehrere Variablen involviert (z.B. multiple Regression), die fehlende Werte aufweisen, dann werden zwei komplexere Ansätze empfohlen
Joint Modelling (JM): Die fehlenden Werte werden für alle Variablen (z.B. Extraversion, Neurotizismus, Gewissenhaftigkeit) basierend auf der multivariaten Variablenverteilung simultan geschätzt. In der Regel geht man von einer multivariaten Normalverteilung aus (unrealistisch?)
Fully conditional specification (FCS): Die fehlenden Werte werden separat für jede Variable anhand ausgewählter Variablen (=conditional) geschätzt
Imputation kann/soll auch auf solchen Variablen basieren, die nicht zur Hypothesentestung gehören (z.B. demografische Daten)
Für stabile Ergebnisse werden i.d.R. 5-20 Imputationen benötigt
Die ergänzten Datensätze können zur Hypothesentestung verwendet werden
Zunächst wird die Analyse separat mit jedem imputierten Datensatz durchgeführt.
Die Ergebnosse der separaten Analysen werden auf Schwankungen untersucht
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