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#Auswertung #Interpretation #has-images
Question
Umgang mit fehlenden Daten: Multiple Imputation Beispielvorgehen (FCS Ansatz)

Answer
  • Muster der fehlenden Daten untersuchen (welche Art von Daten fehlen?)
  • Darstellung imputierter Werte:
    • Zeile: Person
    • Spalte: Imputationsdurchgang
  • Darstellung der Daten:
    • x-Achse: Imputationsnummer (0 = ohne Imputation)
    • y-Achse: Variablenwert (zB Alter = 20)
    • Blau: verfügbare Daten
    • Rot: imputierte Daten
  • Plausibilitätsprüfung: sind die Kombinationen der Variablen in den imputierten Daten sinnvoll (zB Kinder mit Dr = unplausibel)
    • Verwendung von Einschränkungen möglich: zB Bildungsniveau = 5 erst ab Alter = 20 möglich

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#Auswertung #Interpretation #has-images
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Umgang mit fehlenden Daten: Multiple Imputation Beispielvorgehen (FCS Ansatz)
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Question
Umgang mit fehlenden Daten: Multiple Imputation Beispielvorgehen (FCS Ansatz)

Answer
  • Muster der fehlenden Daten untersuchen (welche Art von Daten fehlen?)
  • Darstellung imputierter Werte:
    • Zeile: Person
    • Spalte: Imputationsdurchgang
  • Darstellung der Daten:
    • x-Achse: Imputationsnummer (0 = ohne Imputation)
    • y-Achse: Variablenwert (zB Alter = 20)
    • Blau: verfügbare Daten
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statusnot learnedmeasured difficulty37% [default]last interval [days]               
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scheduled repetition interval               last repetition or drill

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