Multiple Imputation ist häufig (MAR) besser als andere Methoden, aber auch sie kann u.U. (z.B. NMAR, viele fehlende Werte) die Ergebnisse verzerren
Plausibilität der imputierten Werte muss überprüft werden (ggfs. kann bei der Imputation der zulässige Wertebereich festgelegt werden)
In der Praxis gibt es keine Garantie, dass die MAR-Annahme korrekt ist
Erhöhung der Plausibilität von MAR durch Berücksichtigung mehrerer Prädiktoren,die fehlende Daten gut erklären können (nicht alle Variablen im Datensatz sind nützlich)
Tags
#Auswertung #Interpretation #amp
Question
Umgang mit fehlenden Daten: Fazit
Answer
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Umgang mit fehlenden Daten: Fazit
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Multiple Imputation ist häufig (MAR) besser als andere Methoden, aber auch sie kann u.U. (z.B. NMAR, viele fehlende Werte) die Ergebnisse verzerren
Plausibilität der imputierten Werte muss überprüft werden (ggfs. kann bei der Imputation der zulässige Wertebereich festgelegt werden)
In der Praxis gibt es keine Garantie, dass die MAR-Annahme korrekt ist
Erhöhung der Plausibilität von MAR durch Berücksichtigung mehrerer Prädiktoren,die fehlende Daten gut erklären können (nicht alle Variablen im Datensatz sind nützlich)
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