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Tags
#Auswertung #Interpretation #amp
Question
Umgang mit fehlenden Daten: Sensitivitätsanalysen
Answer
  • Z.B. unterschiedliche Strategien des Umgangs mit fehlenden Werten ausprobieren (Imputation, Ignorieren, Löschen) und die Ergebnisse der Hauptanalysen (Hypothesenüberprüfung) miteinander vergleichen
  • Ggf. kann der NMAR-Mechanismus modelliert werden
    • Eher schwierig und kann u.U. zu stärkeren Verzerrungen als MAR-Annahmen führen
    • Einfache Variante:
      • Die imputierten Werte anpassen (erhöhen/reduzieren)
      • Beispielsweise könnte man bei Interventionsstudien vermuten, dass v.a. hohe/niedrige Werte fehlen und die imputierten Werte entsprechend anpassen
      • Ändern sich die Ergebnisse stark, wenn solche Modifikationen vorgenommen werden?
  • Selbst bei perfekter Übereinstimmung zwischen den angewendeten Strategien keine Garantie, dass die Ergebnisse richtig sind
    • Möglicherweise sind die Annahmen über das Zustandekommen der fehlenden Werte nicht angemessen
    • Replikationsstudien notwendig
  • Leider wird der Umgang mit fehlenden Werten nur selten in Forschungsarbeiten adäquat beschrieben

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Umgang mit fehlenden Daten: Sensitivitätsanalysen
Answer
?

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#Auswertung #Interpretation #amp
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Umgang mit fehlenden Daten: Sensitivitätsanalysen
Answer
  • Z.B. unterschiedliche Strategien des Umgangs mit fehlenden Werten ausprobieren (Imputation, Ignorieren, Löschen) und die Ergebnisse der Hauptanalysen (Hypothesenüberprüfung) miteinander vergleichen
  • Ggf. kann der NMAR-Mechanismus modelliert werden
    • Eher schwierig und kann u.U. zu stärkeren Verzerrungen als MAR-Annahmen führen
    • Einfache Variante:
      • Die imputierten Werte anpassen (erhöhen/reduzieren)
      • Beispielsweise könnte man bei Interventionsstudien vermuten, dass v.a. hohe/niedrige Werte fehlen und die imputierten Werte entsprechend anpassen
      • Ändern sich die Ergebnisse stark, wenn solche Modifikationen vorgenommen werden?
  • Selbst bei perfekter Übereinstimmung zwischen den angewendeten Strategien keine Garantie, dass die Ergebnisse richtig sind
    • Möglicherweise sind die Annahmen über das Zustandekommen der fehlenden Werte nicht angemessen
    • Replikationsstudien notwendig
  • Leider wird der Umgang mit fehlenden Werten nur selten in Forschungsarbeiten adäquat beschrieben
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statusnot learnedmeasured difficulty37% [default]last interval [days]               
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