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#Auswertung #Interpretation #has-images
Question
Auswertung: Empirische Bestimmung von Cut-Off Werten anhand einer ROC Kurve
Answer
- ROC Kurve : Rote Kurve
- AUC (Area under the curve ): Fläche unter der ROC Kurve (.66) --> Wahrscheinlichkeit, dass eine Person mit dem gesuchten Merkmal (z.B. Depression) eher eine positive Diagnose (= krank) als eine Person ohne dieses Merkmal (Gesund) erhält
- Diagonale: Zufallsniveau (line of no discrimination). Die Klassifikation anhand des Tests wäre genauso schlecht wie Zufall (AUC = .5)
- AUC > .5 --> Test besser als Zufall; AUC < .5 --> Test schlechter als Zufall (unbrauchbar)
- Bestimmung des optimalen Cut Offs: Youden Index: Sensitivität + Spezifität 1
- Cut off Wert für den größten Youden Wert ablesen
- Grafische Bestimmung des optimalen Cut off Wertes: größte vertikale Distanz zwischen der Diagonalen und der ROC Kurve (grauer Pfeil)
- Geringste Entfernung zur linken oberen Ecke : Koordinaten (1,1) [oder 0,1 wenn 1 Spezifität auf der x Achse steht]
- Youden Index und (1,1) Methode führen nicht immer zu denselben Vorschlägen für die Cut Off Werte
- Sensitivität + Spezifität 1
- Größter Wert beim optimalen Cut Off Wert - Youden = 1 + 0.55 1= 0.55 --> Cut Off = 8.5
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Auswertung: Empirische Bestimmung von Cut-Off Werten anhand einer ROC Kurve
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Auswertung: Empirische Bestimmung von Cut-Off Werten anhand einer ROC Kurve
Answer
- ROC Kurve : Rote Kurve
- AUC (Area under the curve ): Fläche unter der ROC Kurve (.66) --> Wahrscheinlichkeit, dass eine Person mit dem gesuchten Merkmal (z.B. Depression) eher eine positive Diagnose (= krank) als eine Person ohne dieses Merkmal (Gesund) erhält
- Diagonale: Zufallsniveau (line of no discrimination). Die Klassifikation anhand des Tests wäre genauso schlecht wie Zufall (AUC = .5)
- AUC > .5 --> Test besser als Zufall; AUC < .5 --> Test schlechter als Zufall (unbrauchbar)
- Bestimmung des optimalen Cut Offs: Youden Index: Sensitivität + Spezifität 1
- Cut off Wert für den größten Youden Wert ablesen
- Grafische Bestimmung des optimalen Cut off Wertes: größte vertikale Distanz zwischen der Diagonalen und der ROC Kurve (grauer Pfeil)
- Geringste Entfernung zur linken oberen Ecke : Koordinaten (1,1) [oder 0,1 wenn 1 Spezifität auf der x Achse steht]
- Youden Index und (1,1) Methode führen nicht immer zu denselben Vorschlägen für die Cut Off Werte
- Sensitivität + Spezifität 1
- Größter Wert beim optimalen Cut Off Wert - Youden = 1 + 0.55 1= 0.55 --> Cut Off = 8.5
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Summary
| status | not learned | measured difficulty | 37% [default] | last interval [days] | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| repetition number in this series | 0 | memorised on | scheduled repetition | ||||
| scheduled repetition interval | last repetition or drill |
Details
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