= Quantifizierung der Stärke des untersuchten Phänomens

• Mögliche Effektstärkemaße
  • Mittelwertdifferenz
  • Korreltionskoeffizienten
  • risk ration (RR), odds ration (OR) (häufig bei gesundheitspolitischen Fragestellungen; Wertebereich 0; unendlich)
  • Andere Maße: Regressionskoeffizienten (β), Prävalenzrate usw.
• Berechnung der Effekstärken kann über Webseiten oder Softwarepakete erfolgen
• Interpretation:
  • Vorsicht, es gibt unterschiedliche Konventionen zur Deutung der praktischen Bedeutsamkeit (z.B. Wirksamkeit der Maßnahme)
    • Konventionen im Bereich Psychologie (Cohen, 1992)

      	r	d
      Kleiner Effekt	.10	.20
      Mittelgroßer Effekt	.30	.50
      Großer Effekt	.50	.80

  • Die Konventionen von Cohen sind u.U. zu wohlwollend/streng
    • Gignac und Szodorai (2016) analysierten die Verteilung der Effektstärken in 87 Metaanalysen und schlugen die folgenden Cut Off Werte für r im Bereich differentielle Psychologie vor: .10, .20, .30
    • Abhängigkeit von der Fragestellung und vom Forschungsbereich
      • Welche Arten von Variablen werden untersucht? (viele Korrelationen sind <= .33)
      • Die übliche Grenze für große Effekte (r = .50) wird sehr selten erreicht
      • Daher kann es sinnvoll sein, die Effektstärken mit anderen Effekten aus demselben Forschungsbereich zu vergleichen (relative Bewertung)