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Tags
#Auswertung #Interpretation #has-images
Question
Auswertung: Informationskriterien: Exkurs zur Likelihood (Beispiel)

Answer

Prävalenz von Depression:

  • Daten (D): N = 200, 29 Personen sind depressiv z = 29
  • Die Prävalenzrate θ theta ) ist unbekannt und soll geschätzt werden
  • Likelihood Funktion : Plausibilität der verfügbaren Daten (D) bei unterschiedlichen Parametervorschlägen θ (Prävalenzrate)
  • Für jeden Parametervorschlag ( Prävalenzrate, x Achse) erhält man einen Likelihoodwert (y Achse)
  • --> Bild
  • In diesem Fall ist es nicht notwendig die Likelihood Werte von mehreren Parameter Vorschlägen zu bestimmen
  • Der Maximum Likelihood Vorschlag lässt sich einfach bestimmen 𝑧/𝑁= 29/200= 0.145
  • Bei relativ einfachen Auswertungsmethoden (Prävalenzrate, t test etc.) muss die Likelihood Funktion nicht untersucht werden, weil die Lösung (Maximum Likelihood ) eindeutig ist
  • Bei komplexen Methoden (z.B. Logistische Regression) müssen unterschiedliche Parametervorschläge ausprobiert werden

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Auswertung: Informationskriterien: Exkurs zur Likelihood (Beispiel)
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?

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Auswertung: Informationskriterien: Exkurs zur Likelihood (Beispiel)

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Prävalenz von Depression:

  • Daten (D): N = 200, 29 Personen sind depressiv z = 29
  • Die Prävalenzrate θ theta ) ist unbekannt und soll geschätzt werden
  • Likelihood Funktion : Plausibilität der verfügbaren Daten (D) bei unterschiedlichen Parametervorschlägen θ (Prävalenzrate)
  • Für jeden Parametervorschlag ( Prävalenzrate, x Achse) erhält man einen Likelihoodwert (y Achse)
  • --> Bild
  • In diesem Fall ist es nicht notwendig die Likelihood Werte von mehreren Parameter Vorschlägen zu bestimmen
  • Der Maximum Likelihood Vorschlag lässt sich einfach bestimmen 𝑧/𝑁= 29/200= 0.145
  • Bei relativ einfachen Auswertungsmethoden (Prävalenzrate, t test etc.) muss die Likelihood Funktion nicht untersucht werden, weil die Lösung (Maximum Likelihood ) eindeutig ist
  • Bei komplexen Methoden (z.B. Logistische Regression) müssen unterschiedliche Parametervorschläge ausprobiert werden
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statusnot learnedmeasured difficulty37% [default]last interval [days]               
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scheduled repetition interval               last repetition or drill

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