Bei komplexen Modellen (z.B. mehr als 2 Gruppen, mehrere Prädiktoren, mehrere AVen , mehrere Messzeitpunkte) können die Ergebnisse (p Werte, Effektstärken etc.) stark zwischen den Modellen variieren und 𝑅2 liegt nicht immer vor (vgl. Pseudo 𝑅2). Welches Modell soll interpretiert werden?
Lösung: Modellvergleiche anhand von Informationskriterien
Bei komplexen Modellen (z.B. mehr als 2 Gruppen, mehrere Prädiktoren, mehrere AVen , mehrere Messzeitpunkte) können die Ergebnisse (p Werte, Effektstärken etc.) stark zwischen den Modellen variieren und 𝑅2 liegt nicht immer vor (vgl. Pseudo 𝑅2). Welches Modell soll interpretiert werden?
Lösung: Modellvergleiche anhand von Informationskriterien
status | not learned | measured difficulty | 37% [default] | last interval [days] | |||
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repetition number in this series | 0 | memorised on | scheduled repetition | ||||
scheduled repetition interval | last repetition or drill |