BuboFlash - helps with learning

Do you want BuboFlash to help you learning these things? Or do you want to add or correct something? Click here to log in or create user.

Tags

#SpezielleMethoden #has-images

Question

Item Response Theory: 2PL

Answer

Potentielles Problem von 1PL Modellen: Es wird angenommen, dass alle Items dieselbe Trennschärfe haben. Die Differenzierung zwischen Merkmalsausprägungen (z.B. leichte Depressivität vs. mittelmäßige Depressivität) gelingt aber oft besser mit bestimmten Items als mit anderen Items
Bei 2PL Modellen können sich die Items im Hinblick auf zwei Parameter unterscheiden
- 𝑏𝑖: Schwierigkeit des Items i
- 𝑎𝑖: Trennschärfe des Items i
  - Je höher die Trennschärfe, desto besser kann das Item zwischen bestimmten Merkmalsausprägungen differenzieren
  - Items mit kleinen a Werten (z.B. a = 0.60) werden i.d.R. entfernt (Differenzierung kaum möglich)
  - Negative a Werte sind möglich aber sie sind inhaltlich unplausibel (z.B. je höher die Fähigkeit, desto kleiner die Lösungswahrscheinlichkeit; potentielle Ursache: Das Item wurde nicht invertiert)
  - Je größer a , desto steiler die Kurve im Merkmalsbereich, in dem die Differenzierung am besten klappt (Die Antwortwahrscheinlichkeit ändert sich am stärksten in der Nähe von b)

Tags

#SpezielleMethoden #has-images

Question

Item Response Theory: 2PL

Answer

Potentielles Problem von 1PL Modellen: Es wird angenommen, dass alle Items dieselbe Trennschärfe haben. Die Differenzierung zwischen Merkmalsausprägungen (z.B. leichte Depressivität vs. mittelmäßige Depressivität) gelingt aber oft besser mit bestimmten Items als mit anderen Items
Bei 2PL Modellen können sich die Items im Hinblick auf zwei Parameter unterscheiden
- 𝑏𝑖: Schwierigkeit des Items i
- 𝑎𝑖: Trennschärfe des Items i
  - Je höher die Trennschärfe, desto besser kann das Item zwischen bestimmten Merkmalsausprägungen differenzieren
  - Items mit kleinen a Werten (z.B. a = 0.60) werden i.d.R. entfernt (Differenzierung kaum möglich)
  - Negative a Werte sind möglich aber sie sind inhaltlich unplausibel (z.B. je höher die Fähigkeit, desto kleiner die Lösungswahrscheinlichkeit; potentielle Ursache: Das Item wurde nicht invertiert)
  - Je größer a , desto steiler die Kurve im Merkmalsbereich, in dem die Differenzierung am besten klappt (Die Antwortwahrscheinlichkeit ändert sich am stärksten in der Nähe von b)

If you want to change selection, open document below and click on "Move attachment"

cannot see any pdfs

status	not learned	measured difficulty	37% [default]	last interval [days]
repetition number in this series	0	memorised on		scheduled repetition
scheduled repetition interval		last repetition or drill

No repetitions

Do you want to join discussion? Click here to log in or create user.