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#SpezielleMethoden #has-images

Question
Item Response Theory: Vergleich von Modellen
Answer
  • Item Response Modelle können paarweise mittels Likelihood Ratio Tests (LRT) verglichen werden
    • Rot: 2PL scheint besser als 1PL zu sein (p < .001)
    • Blau: 3PL scheint etwas besser als 2PL zu sein (p = .045)
    • Grün: 4PL ist nicht besser als 3PL (p = .983)
    • --> 3PL wäre im paarweisen Vergleich am Besten
  • Item Response Modelle können auch mit Hilfe von Modellgewichten verglichen werden, z.B. wAIC (höchster Wert)
    • --> wAIC suggeriert hier 2PL am Besten
  • Lösungsfindung: Inspektion der p-Werte (bei LRT relativ groß) & Ratewahrscheinlichkeit g ist bei 3PL bei mehreren Items unüblich groß

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Item Response Theory: Vergleich von Modellen
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?

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Question
Item Response Theory: Vergleich von Modellen
Answer
  • Item Response Modelle können paarweise mittels Likelihood Ratio Tests (LRT) verglichen werden
    • Rot: 2PL scheint besser als 1PL zu sein (p < .001)
    • Blau: 3PL scheint etwas besser als 2PL zu sein (p = .045)
    • Grün: 4PL ist nicht besser als 3PL (p = .983)
    • --> 3PL wäre im paarweisen Vergleich am Besten
  • Item Response Modelle können auch mit Hilfe von Modellgewichten verglichen werden, z.B. wAIC (höchster Wert)
    • --> wAIC suggeriert hier 2PL am Besten
  • Lösungsfindung: Inspektion der p-Werte (bei LRT relativ groß) & Ratewahrscheinlichkeit g ist bei 3PL bei mehreren Items unüblich groß
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Summary

statusnot learnedmeasured difficulty37% [default]last interval [days]               
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scheduled repetition interval               last repetition or drill

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No repetitions

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