• Eines der wichtigsten probabilistischen Testmodelle
• Etabliert erstmals ein eigentliches Messmodell (► Skalierbarkeit)
• Kernannahme: Itemlösung hängt von Personenparameter ξ bzw. θ (Fähigkeit) und Itemparameter σ (Schwierigkeit) ab
• θ und σ können in derselben Einheit (Logits) verrechnet werden
• Beziehung zwischen θ und σ: probabilistisch (► logistische Funktion)

--> Das Rasch-Modell beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass Testperson v Item i löst in Abhängigkeit eines Personenparameters ξv – die (wahre) Fähigkeit von v – und eines Itemparameters σi - die (wahre) Schwierigkeit von i. Eine bestimmte Fähigkeit bedingt nicht deterministisch, ob es zu einer Lösung kommt oder nicht, sondern nur probabilistisch in der Hinsicht, dass die Lösungswahrscheinlichkeit für größere ξ, bei konstantem σ, ebenfalls größer wird.