on 17-Jun-2020 (Wed)

The idea of Mar kov Chain Monte Carlo (MCMC) was first introduced by Metropolis et al (1953) as a method for efficient simulation of the energy levels of atoms in a crystalline structure, and was subsequently adapted and generalised by Hastings to focus upon statistical problems, such as those described above.

Under certain regularity conditions, the Markov chain of MCMC sample path mimics a random sample from π

Under certain conditions (the chain is both a periodic and irreducible), the Markov chain will converge to its stationary distribution

Assuming that a stationary distribution exists, it is unique if the chain is irreducible. Irreducibility is a condition on the chain, which essentially means that any set of states can be reached from any other set of states, within a finite number of moves.

Given a vector variable X = (X₁ , ..., X_p) ∈ R^p with distribution π(x), the Gibbs Sampler uses the set of full conditionals of π to sample indirectly from the marginal distributions.

Direito Humano à Alimentação Adequada Soberania Alimentar Segurança Alimentar e Nutricional Estes são os três conceitos fundamentais em SAN

“O direito à alimentação adequada realiza-se quando cada homem mulher e criança, sozinho ou em companhia de outros, tem acesso físico e econômico, ininterrupto, à alimentação adequada ou aos meios para sua obtenção.”

1) O direito de estar livre da fome: Esta dimensão se refere ao provimento, e demanda implementação imediata;

2) O direito à alimentação adequada: Esta dimensão pode ser proporcionada mediante estratégias de Políticas Públicas.

Eixos da SAN, quais são?

Produção sustentável Conservação dos recursos naturais Sociobiodiversidade Aproximação produtor- consumidor Alimentação Adequada e Saudável Políticas públicas